来週までに仕事落ち着かないかなー。

Today’s challenge のみー

ボードゲーム作りも佳境です。

デスストランディングやりたい。。。

モバイル版のShellがめちゃんこ使いにくい。 一度入力ミスして実行すると再度ゼロから入力させられる。コピーできない。確かに綴りは覚えたが・・・。え、そのため？

仕事が終わらず。 Importを早く終わらせたい。。。

情シスでやってる話をブログに載せられたらと思っていたが会社でEvernote使えないので情報の記録する方法を探してました。 ふとメールで良くない？と思いできる限り載せられたらと思います。 今回の話はこの前あったChromeの動作不良について Chrome 78が Wi…

Today’s challenge. loadtxtとdelimiter

Python importの内容は今までから一気に落ち着いて簡単になっています。 閑話休題のような感じです。 Flatなデータやcsvなどについて説明もしてくれています。 どちらかというと最初にやるやつでは？

やはり英語でやると抜ける部分があります。 どうしても毎回間違える問題 superhero_list = [ 'thor', 'hulk'] def to_upper(x): for i in x: yield i.upper() print(to_upper(superhero_list)) 答えはGenerator Object --------- yieldは、関数を一時的に実…

blogの投稿とDatacampの日数がずれていたのでここで合わせます。 やっとPython Tools part 2が終わって、Python File importに移りました。 ファイルを扱いだすとプログラムは面白くなりだしますね。 youtubeも続けていきます。 blenderを始めました。

Today's Challengeと1コマを進める。 モバイルでコードは打てるようになって電車でできるものの、やはりタイプしずらい。 音声日記。自己紹介。 文字を書くよりこちらの方が楽かも。

30日目 ファイルを読み込む部分はなんとなくしみついてきたかな。 chunksize= 10など。。 以下Youtubeでしゃべり始めました。 もっと自分の意見を発信する機会を作ってい行きたいと思います。

29日目 学んできたデータ型の理解が進んでない。 Genarator とかiterator とかtapleとか。。。 僕の知識はint float stringなどで止まっていた様子。

28日目 仕事が嵐の前の静けさになり、ここからが本番。 他のイベントも重なり、師走に向けて忙しくなる。 Datacampはモバイルでも進められるようになったので一日一回触ることを続けることを 目標に進もう。

Today’s challenge のみ。 モバイルでコードトレーニングが加わったらしい。

Today’s challenge のみ

Today challenge Toolbox part 2 もあと少し。

Datacamp 24日目 Python tools part 2. zip()とchunksize. どう使うかはまだわからない。 それとは別に①某社のサポートエンジニアの説明会と②某社のキャリア面談に参加。 ①ではこの職種にチャレンジしませんか？という説明会。 採用と求職者の関係はこういっ…

23日目 enumerate()を応用できるだろうか。。。

Today’s challenge のみ。

Iter() next 使うタイミングがわからない。

とりあえず継続。 仕事で日をまたぐ場合どうするべきか。

19日目 Toolbox1は終わったが最後の方はsolutionを確認することがしばしば。 以下はlambdaを使用して学んだがlambdaを使わなければならないわけではない。 ■Map リストの要素に関数を適用 for文が短くなるのがメリット リストとfor文の関係 map(関数,イテラ…

18日目 復習を重ねていて良かった。 どうしてもわからない問題があって、確かめてみた。 column_stackをただの半数だと勘違いしてた。 リストの分解ができる模様。 import numpy as np costs = np.column_stack*1 print(costs) 結果>> [[2 4][1 6][2 5][1 5]]…

18日目 tryとexception。まだよくわかっていない。

17日目 Toolbox。 簡易的なfunctionはlambda。

16日目 Toolboxの続き。def inner() 書籍の方はパーセプトロンのアルゴリズムについて。 面白い。。。

15日目 台風がすごいですが・・・・ Datacampにあるprojectはlearnやpracticeと比べて生感があって面白い。 今までよりも自分で変数やデータを選ぶ感がある。 オライリーの 「ゼロから作るDeep Learning」にも手を出してみた。 やはり自分で環境を用意するこ…